리커젼 파마슈티컬스(RXRX) 기업 분석 보고서

리커젼 파마슈티컬스(Recursion Pharmaceuticals, 이하 RXRX)는 인공지능(AI)을 활용하여 신약 개발 프로세스를 혁신하는 임상 단계의 기술 생명공학 기업입니다. 2013년 설립된 RXRX는 세포 수준에서 모델링 가능한 모든 질병에 대한 치료법을 찾기 위해 실험 생물학, 생물 정보학, 인공지능을 결합한 독자적인 접근 방식을 사용합니다. 궁극적으로 RXRX는 인간 세포 생물학 지도를 구축하여 환자에게 혜택을 줄 수 있는 새로운 치료법의 개발 속도와 규모를 변화시키는 것을 목표로 합니다. RXRX는 희귀 질환과 치료법이 없는 질병에 대한 치료법 발견을 가속화하기 위해 AI 지원 인간 생물학 지도를 만들고 있습니다1.

 

사업 모델 및 제품 파이프라인

RXRX는 AI 기반 신약 개발 분야에서 세 가지 주요 사업 모델을 활용합니다2. 첫째, 모든 연구 개발 비용을 부담하고 성공적인 의약품에서 발생하는 모든 이익을 가져가는 방식으로 자체 파이프라인 개발에 투자합니다. 둘째, 로슈-제넨텍(Roche-Genentech) 및 바이엘(Bayer)과의 계약에서 볼 수 있듯이 다른 제약 회사와 공동 개발 파트너십을 체결합니다. 셋째, 자체 데이터 및 AI 플랫폼에 대한 액세스를 임대하여 다른 제약 회사가 신약을 발견하고 개발할 수 있도록 지원합니다3. 또한, RXRX는 Sanofi와 협력하여 Sanofi에서 제공하는 소분자를 RXRX의 유전 질환 모델 라이브러리에서 스크리닝합니다. Sanofi는 이를 통해 식별된 새로운 적응증을 대상으로 하는 제품을 개발할 수 있는 옵션을 갖게 됩니다4.

 

RXRX는 Exscientia와의 합병을 통해 10개 이상의 임상 및 전임상 프로그램, 10개의 고급 발견 프로그램, 10개 이상의 파트너십 프로그램을 보유하게 되었습니다5. 이는 회사의 성장 전략을 강화하고 다양한 질병에 대한 치료법 개발을 가속화하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.

 

RXRX는 현재 판매 승인된 제품이 없지만 2029년 초까지 최대 5개의 의약품을 시장에 출시할 수 있을 것으로 예상됩니다3. 이러한 의약품 중 5개는 현재 2상 임상 시험 중이며 그 중 3개는 뇌 해면상 기형(CCM)이나 신경섬유종증 2형(NF2)과 같은 희귀 질환에 대한 것입니다3. CCM은 미국, 영국, 이탈리아, 프랑스, 스페인, 독일에서 약 360,000명에게 영향을 미치는 반면 NF2는 같은 국가에서 33,000명에게 영향을 미칩니다3.

RXRX의 주요 제품 파이프라인은 다음과 같습니다3.

• REC-994: 뇌 해면상 기형(CCM) 치료를 위한 임상 시험 단계의 약물입니다.
• REC-3964: 신경섬유종증 2형(NF2) 치료를 위한 임상 시험 단계의 약물입니다.
• REC-2282: 유전성 혈관 부종(HAE) 치료를 위한 임상 시험 단계의 약물입니다.
• REC-4881: 폐동맥 고혈압(PAH) 치료를 위한 임상 시험 단계의 약물입니다.
• REC-617: 여러 진행성 고형 종양 적응증 치료를 위해 개발 중인 가역적 비공유 결합 소분자 CDK7 억제제입니다. 현재 FDA 승인을 받은 CDK7 억제제는 없습니다. REC-617의 정밀 설계는 높은 선택성과 최적화된 반감기를 통해 CDK7 억제와 관련된 잠재적 독성을 관리하고 표적 효능을 극대화함으로써 개발 중인 다른 CDK7 억제제와 차별화될 수 있습니다.

RXRX는 개발 시간을 단축하기 위해 재사용된 약물이나 구제된 약물을 사용합니다4.

 

기술 플랫폼

RXRX의 핵심 기술 플랫폼은 Recursion OS입니다7. 이 플랫폼은 세계 최대 규모의 독점적인 생물학적 및 화학적 데이터 세트 중 하나를 지속적으로 확장하는 다양한 기술을 기반으로 구축되었습니다5. Recursion OS는 인간의 편견에 제약받지 않고 생물학과 화학 전반에 걸쳐 수조 개의 검색 가능한 관계를 추출하기 위해 정교한 기계 학습 알고리즘을 활용합니다5. 이 플랫폼은 60페타바이트 이상의 독점적인 생물학적, 화학적 및 환자 중심 데이터를 보유하고 있으며, 매주 최대 220만 건의 습식 실험실 실험을 수행합니다8.

 

RXRX는 습식 생물학을 고해상도 세포 이미지로 변환한 다음 CellProfiler 및 컨볼루션 신경망(CNN)을 결합하여 Google Kubernetes Engine(GKE) 및 클라우드 기반 Confluent Kafka 스트리밍을 기반으로 구축된 Google Cloud 환경에서 이미지를 추출하고 처리합니다1. 또한 이미지 처리의 일부에 대해 GKE On-Prem으로 전환하고 Cloud TPU 포드를 사용하여 기계 학습 모듈을 훈련하여 Cloud Storage에서 직접 데이터에 액세스할 수 있도록 하고 있습니다1. BigQuery는 치료 후보, 처리 등에 대한 분석 및 지표를 관리합니다1.

 

RXRX는 NVIDIA와 협력하여 BioNeMo 플랫폼에서 사용할 수 있는 Phenom-Beta라는 소규모 모델을 출시했습니다9. Phenom-Beta는 BioNeMo 플랫폼에서 사용할 수 있는 최초의 타사 모델입니다.

 

RXRX는 또한 NVIDIA AI 칩으로 구동되는 세계에서 가장 강력한 가속 컴퓨팅 시스템 중 하나인 BioHive-2 슈퍼컴퓨터를 보유하고 있습니다10. BioHive-2는 고급 기계 학습 기술을 통해 방대한 양의 생물학적 데이터를 분석하여 질병과 관련된 단백질 및 유전자를 포함한 약물 표적을 식별합니다11. RXRX의 운영 체제(OS)는 수백만 개의 화합물을 평가하여 잠재적인 약물 후보를 식별하는 동시에 약물 분자 특성과 최적의 환자 집단을 예측하여 약물 설계를 개선합니다11. 이러한 노력을 통해 광범위한 질병에 대한 치료법 연구를 가속화하고 기존 방법에 비해 비용을 절감할 수 있습니다.

 

RXRX의 AI 기반 접근 방식은 신약 개발 프로세스의 속도를 높이고 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다12. 전통적인 신약 개발 방법과 비교하여 RXRX의 접근 방식은 더욱 효율적이고 효과적일 수 있습니다. 또한, RXRX의 AI 알고리즘은 네트워크 효과를 창출하여 성공과 실패를 통해 더욱 미세 조정된 시스템으로 이어질 수 있습니다12. 이는 RXRX의 AI 기술의 장기적인 잠재력을 강조합니다.

 

재무 상태

RXRX는 아직 수익성을 달성하지 못했지만 빠르게 성장하고 있습니다. 2023년 연간 매출은 4,458만 달러였으며, 전년 대비 11.88% 증가했습니다13. 2024년 3분기 매출은 2,608만 달러였으며, 전년 동기 대비 147.62% 증가했습니다14. 2024년 전체 매출은 7,000만 달러로 예상되며, 이는 전년 대비 57% 증가한 수치입니다10. 2023년 4분기 매출은 전년 동기 대비 감소했는데, 이는 Roche-Genentech과의 전략적 파트너십에서 워크플로우 타이밍 때문입니다15.

 

그러나 RXRX는 여전히 상당한 영업 손실을 보고 있으며 2024년에는 주당 순이익이 -1.54달러, 2025년에는 -1.65달러로 예상됩니다10. 회사의 수익성 점수는 25/100입니다16.

 

아래 표는 RXRX의 최근 재무 성과를 요약한 것입니다.

항목	2023년	2024년 (예상)	2025년 (예상)
매출 (백만 달러)	44.6	70.0	76.0
매출 변화 (전년 대비)	12%	57%	9%
주당 순이익 (EPS)	($1.58)	($1.54)	($1.65)

RXRX는 2024년 2분기 말 기준 약 8억 5천만 달러의 현금 및 현금 등가물을 보유하고 있습니다17. 이는 회사에 상당한 운영 자금을 제공하지만 수익성을 달성하기 위해서는 추가 자금 조달이 필요할 수 있습니다. RXRX는 강력한 성장 잠재력을 가지고 있으며 전략적 파트너십과 협업을 통해 자금을 조달하고 있습니다17.

 

경쟁 환경

RXRX는 AI 기반 신약 개발 분야에서 여러 경쟁업체와 경쟁하고 있습니다. 주요 경쟁업체는 다음과 같습니다.

회사 이름	주요 제품/서비스	RXRX와의 주요 차이점
아케미아(Aqemia)	양자에서 영감을 받은 물리학과 기계 학습을 결합하여 약물 발견 프로세스를 확장하는 기술	RXRX는 세포 이미지 분석에 중점을 둡니다.
엔베다(Enveda)	기계 학습을 사용하여 약물 발견을 위한 새로운 표적을 식별	RXRX는 독자적인 데이터 세트와 AI 플랫폼을 사용합니다.
엑스사이언티아(Exscientia)	AI를 사용하여 약물 후보를 설계 및 최적화	RXRX는 Exscientia와 합병하여 기술력을 강화했습니다.
테레이 테라퓨틱스(Terray Therapeutics)	AI와 자동화를 사용하여 약물 발견을 가속화	RXRX는 희귀 질환 및 복잡한 질병에 중점을 둡니다.
터빈(Turbine)	AI를 사용하여 암 치료를 위한 새로운 약물을 개발	RXRX는 다양한 질병에 대한 치료법을 개발합니다.
G3T	치료제 개발에 중점을 둔 생명공학 회사	RXRX는 AI 기반 신약 개발에 중점을 둡니다.
Aegicare	정밀 의료 진단 및 약물 연구 개발을 가능하게 하는 유전 정보 전문 회사	RXRX는 세포 이미지 분석 및 기계 학습을 활용합니다.
OneThree Biotech	약물 발견 및 개발을 가속화하기 위해 설계된 인공 지능 플랫폼을 개발하는 회사	RXRX는 독자적인 Recursion OS 플랫폼을 사용합니다.
BenevolentAI	임상 단계의 AI 지원 신약 발견 회사	RXRX는 희귀 질환 및 복잡한 질병에 중점을 둡니다.
Insitro	기계 학습과 처리량 생물학을 사용하여 의약품 개발의 성공적인 경로를 예측	RXRX는 세포 이미지 분석에 중점을 둡니다.
Atomwise	기계 학습 기반 발견 엔진을 개발하고 인공 지능(AI) 기반 신경망을 사용하여 신약 발견을 지원	RXRX는 독자적인 데이터 세트와 AI 플랫폼을 사용합니다.
Insilico Medicine	제약 연구 개발 분야에서 운영되는 생명공학 소프트웨어 제공	RXRX는 희귀 질환 및 복잡한 질병에 중점을 둡니다.
Aria Pharmaceuticals	AI 기반 신약 발견 회사	RXRX는 다양한 질병에 대한 치료법을 개발합니다.
Healx	제약 산업 내 희귀 질환 치료를 위한 인공 지능(AI) 약물 발견에 중점을 둔 기술 회사	RXRX는 세포 이미지 분석 및 기계 학습을 활용합니다.
Standigm	AI 기반 신약 발견 회사	RXRX는 독자적인 Recursion OS 플랫폼을 사용합니다.
Revolution Medicines	암 치료를 위한 새로운 약물을 개발	RXRX는 다양한 질병에 대한 치료법을 개발합니다.
Lantheus	진단 영상 및 치료제 개발	RXRX는 AI 기반 신약 개발에 중점을 둡니다.
Legend Biotech	세포 치료제 개발	RXRX는 세포 이미지 분석 및 기계 학습을 활용합니다.
Nuvalent	정밀 종양학 치료제 개발	RXRX는 희귀 질환 및 복잡한 질병에 중점을 둡니다.
Elanco Animal Health	동물 건강 제품 개발	RXRX는 인간 치료제 개발에 중점을 둡니다.
Cytokinetics	심혈관 및 신경근육 질환 치료제 개발	RXRX는 AI 기반 신약 개발에 중점을 둡니다.
Blueprint Medicines	정밀 치료제 개발	RXRX는 세포 이미지 분석 및 기계 학습을 활용합니다.
BridgeBio Pharma	유전 질환 치료제 개발	RXRX는 희귀 질환 및 복잡한 질병에 중점을 둡니다.
TG Therapeutics	혈액암 및 자가면역 질환 치료제 개발	RXRX는 다양한 질병에 대한 치료법을 개발합니다.
Crinetics Pharmaceuticals	내분비 및 대사 질환 치료제 개발	RXRX는 AI 기반 신약 개발에 중점을 둡니다.
Mirum Pharmaceuticals	희귀 간 질환 치료제 개발	RXRX는 다양한 질병에 대한 치료법을 개발합니다.
Geron Corporation	암 및 혈액 질환 치료제 개발	RXRX는 AI 기반 신약 개발에 중점을 둡니다.
Akero Therapeutics	비알코올성 지방간염(NASH) 및 기타 대사 질환 치료제 개발	RXRX는 세포 이미지 분석 및 기계 학습을 활용합니다.
IDEAYA Biosciences	정밀 종양학 및 면역 종양학 치료제 개발	RXRX는 희귀 질환 및 복잡한 질병에 중점을 둡니다.
Agios Pharmaceuticals	암 및 희귀 유전 질환 치료제 개발	RXRX는 다양한 질병에 대한 치료법을 개발합니다.

RXRX는 독점적인 데이터 세트, 고급 AI 알고리즘, 숙련된 과학자 및 엔지니어 팀을 통해 경쟁 우위를 확보하고 있습니다10. 특히, 희귀 질환 및 복잡한 질병에 중점을 두는 것은 RXRX의 주요 경쟁 우위 중 하나입니다18. 이를 통해 RXRX는 경쟁이 덜한 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 그러나 RXRX는 경쟁이 치열한 시장에서 운영되고 있으며 성공을 위해서는 지속적인 혁신과 효과적인 실행이 필요합니다.

 

경영진 및 이사회

RXRX는 경험이 풍부한 경영진과 이사회가 이끌고 있습니다19. 주요 경영진은 다음과 같습니다.

• 크리스 깁슨(Chris Gibson): 공동 설립자 겸 CEO 19
• 에리카 폭스(Erica Fox): 최고 인사 및 영향 책임자 19
• 데이비드 할렛(David Hallett): 최고 과학 책임자 19
• 나단 햇필드(Nathan Hatfield): 최고 법률 책임자 겸 법률 고문 19
• 데이비드 마우로(David Mauro): 최고 의료 책임자 20
• 벤 테일러(Ben Taylor): 최고 재무 책임자 겸 Recursion UK 사장 20
• 크리스틴 러쉬튼(Kristen Rushton): 최고 운영 책임자 20
• 케빈 레갓(Kevin Leggat): 재무 및 회계 부사장 20
• 벤자민 메이비(Benjamin Mabey): 최고 기술 책임자 20

RXRX 이사회는 다음과 같습니다.

• 로버트 허쉬버그(Robert Hershberg): 이사회 의장 19
• 재커리 보그(Zachary Bogue): 이사회 이사 19
• 블레이크 보거슨(Blake Borgeson): 이사회 이사 19
• 자베인 다르(Zavain Dar): 이사회 이사 19
• 나잣 칸(Najat Khan): 최고 연구 개발 책임자 20
• 로버트 롤리니(Robert Lollini): 비즈니스 자문 패널 위원 20
• H. 펠(H. Fell): 비즈니스 자문 패널 위원 20
• 조셉 마일레티치(Joseph Miletich): 치료 자문 위원회 의장 20
• 앤 카펜터(Anne Carpenter): 과학 기술 자문 위원회 위원 20
• 커크 토마스(Kirk Thomas): 과학 기술 자문 위원회 위원 20

 

SWOT 분석

강점

• AI 기반 신약 개발 플랫폼: RXRX는 업계 최고의 AI 기반 신약 개발 플랫폼을 보유하고 있습니다. 이 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 분석하고 잠재적인 약물 후보를 식별하며 약물 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다10. RXRX의 AI 플랫폼은 전통적인 신약 개발 방법에 비해 시간과 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
• 광범위한 데이터 세트: RXRX는 세계 최대 규모의 독점적인 생물학적 및 화학적 데이터 세트 중 하나를 보유하고 있습니다. 이 데이터 세트는 회사의 AI 알고리즘을 훈련하고 약물 발견 프로세스를 개선하는 데 사용됩니다5. 이러한 방대한 데이터 세트는 RXRX의 AI 알고리즘의 정확성과 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
• 전략적 파트너십: RXRX는 로슈-제넨텍 및 바이엘과 같은 주요 제약 회사와 전략적 파트너십을 맺고 있습니다. 이러한 파트너십은 회사의 재무 상태를 강화하고 약물 개발 노력을 지원합니다2. 전략적 파트너십을 통해 RXRX는 자원과 전문 지식을 공유하고 신약 개발의 위험을 분산시킬 수 있습니다.

약점

• 수익성 부족: RXRX는 아직 수익성을 달성하지 못했으며 상당한 영업 손실을 보고 있습니다10. 이는 투자자들에게 우려 사항이 될 수 있으며, 회사는 수익성을 달성하기 위해 비용을 절감하고 매출을 늘려야 합니다.
• 규제 불확실성: 신약 개발은 본질적으로 위험하며 RXRX의 약물 후보가 규제 승인을 받지 못할 수도 있습니다. 규제 승인 실패는 회사의 재무 상태와 명성에 큰 타격을 줄 수 있습니다.
• 경쟁 심화: RXRX는 AI 기반 신약 개발 분야에서 경쟁이 심화되고 있습니다. 경쟁업체의 압력 증가는 RXRX의 시장 점유율과 수익성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

기회

• AI 기반 신약 개발 시장 성장: AI 기반 신약 개발 시장은 빠르게 성장하고 있으며 RXRX는 이러한 성장의 혜택을 누릴 수 있습니다. 시장 성장은 RXRX의 매출 증가와 시장 점유율 확대로 이어질 수 있습니다.
• 신약 개발: RXRX는 여러 유망한 약물 후보를 개발 중이며 이러한 약물이 승인되면 회사의 재무 상태가 크게 개선될 수 있습니다. 성공적인 신약 개발은 RXRX의 수익성을 향상시키고 투자자들에게 상당한 수익을 창출할 수 있습니다.
• 추가 파트너십: RXRX는 추가적인 전략적 파트너십을 통해 재무 상태를 강화하고 약물 개발 노력을 지원할 수 있습니다. 새로운 파트너십은 RXRX의 기술 플랫폼과 데이터 세트를 활용하여 신약을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다.

위협

• 경쟁 심화: RXRX는 경쟁이 치열한 시장에서 운영되고 있으며 경쟁업체의 압력이 증가할 수 있습니다. 경쟁 심화는 RXRX의 가격 결정력과 수익성을 약화시킬 수 있습니다.
• 기술 변화: AI 기반 신약 개발 분야는 빠르게 발전하고 있으며 RXRX는 경쟁력을 유지하기 위해 기술 변화에 적응해야 합니다. 기술 변화에 뒤처지는 것은 RXRX의 경쟁 우위를 약화시킬 수 있습니다.
• 경제 침체: 경제 침체는 RXRX의 재무 상태에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 경제 침체는 제약 회사의 연구 개발 투자 감소로 이어질 수 있으며, 이는 RXRX의 매출 감소로 이어질 수 있습니다.

 

투자 전망

RXRX는 AI 기반 신약 개발 분야의 선두 주자이며 상당한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 애널리스트들은 2024년 매출을 5,950만 달러로 예상하며 이는 전년 대비 20% 증가한 수치입니다21. 회사는 Exscientia와의 합병을 통해 AI 기반 신약 개발 분야에서 선도적인 입지를 더욱 공고히 할 수 있습니다10. 합병으로 인해 RXRX는 규모를 확장하고 역량을 강화할 수 있으며, 이는 회사의 성장을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.

그러나 회사는 아직 수익성을 달성하지 못했으며 상당한 위험에 직면해 있습니다. 따라서 투자자는 투자 결정을 내리기 전에 RXRX의 재무 상태, 경쟁 환경, 기술 플랫폼, 약물 파이프라인을 신중하게 평가해야 합니다.

RXRX에 투자할 때 고려해야 할 몇 가지 요소는 다음과 같습니다.

• AI 기반 신약 개발 플랫폼의 경쟁 우위
• 독점적인 데이터 세트 및 고급 AI 알고리즘
• 유망한 약물 파이프라인
• 경험이 풍부한 경영진 및 이사회
• 전략적 파트너십
• 재무 상태 및 수익성 전망
• 경쟁 환경 및 규제 불확실성

RXRX는 2026년 중반까지 의약품 상용화 가능성, 잠재적 협력자에 대한 매력도, 데이터 및 플랫폼의 매력도에 대한 더 나은 그림을 갖게 될 것으로 예상됩니다22. 이러한 요소들은 RXRX의 미래 성장과 수익성에 큰 영향을 미칠 것입니다.

전반적으로 RXRX는 높은 성장 잠재력과 상당한 위험을 모두 가진 투자 기회입니다. 투자자는 투자 결정을 내리기 전에 자신의 위험 감수 수준과 투자 목표를 신중하게 고려해야 합니다.

 

결론

RXRX는 AI 기반 신약 개발 분야를 혁신하고 희귀 질환 및 치료법이 없는 질병에 대한 새로운 치료법을 제공할 수 있는 잠재력을 가진 유망한 기업입니다. 회사는 강력한 기술 플랫폼, 광범위한 데이터 세트, 유망한 약물 파이프라인, 경험이 풍부한 경영진 및 이사회, 전략적 파트너십을 통해 높은 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 특히, 희귀 질환 및 복잡한 질병에 중점을 두는 RXRX의 차별화된 전략은 경쟁 우위를 확보하고 성공 가능성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

 

그러나 RXRX는 아직 수익성을 달성하지 못했으며 상당한 위험에 직면해 있습니다. 규제 불확실성, 경쟁 심화, 기술 변화, 경제 침체 등은 RXRX의 성장과 수익성에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 요인입니다. 투자자는 투자 결정을 내리기 전에 이러한 위험 요소들을 신중하게 고려해야 합니다.

 

궁극적으로 RXRX의 성공 여부는 회사가 AI 기반 신약 개발 플랫폼의 잠재력을 실현하고 유망한 약물 후보를 시장에 출시할 수 있는지에 달려 있습니다. RXRX가 이러한 과제를 성공적으로 극복한다면 회사는 AI 기반 신약 개발 분야의 선두 주자로서 자리매김하고 희귀 질환 및 치료법이 없는 질병으로 고통받는 환자들에게 혁신적인 치료법을 제공할 수 있을 것입니다.

 

참고 자료

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2. Recursion - Kinnevik, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.kinnevik.com/companies/recursion/

3. Where Will Recursion Pharmaceuticals Be in 5 Years? | The Motley Fool, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.fool.com/investing/2024/04/17/where-will-recursion-pharmaceuticals-be-in-5-years/

4. Recursion Pharmaceuticals - Dennis Gong, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.dennisgong.com/blog/recursion/

5. Recursion and Exscientia, two leaders in the AI drug - GlobeNewswire, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.globenewswire.com/news-release/2024/11/20/2984282/0/en/Recursion-and-Exscientia-two-leaders-in-the-AI-drug-discovery-space-have-officially-combined-to-advance-the-industrialization-of-drug-discovery.html

6. Our Leading AI-Driven Drug Discovery Pipeline - Recursion, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.recursion.com/pipeline

7. Technology - Recursion, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.recursion.com/technology

8. Recursion: Pioneering TechBio Solutions in Drug Discovery, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.recursion.com/

9. Recursion Announces Completion of NVIDIA-Powered BioHive-2, the Largest Supercomputer in Pharmaceutical Industry, 12월 26, 2024에 액세스, https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-announces-completion-nvidia-powered-biohive-2-largest/

10. Is Recursion Pharmaceuticals Stock a Millionaire Maker? | The Motley Fool, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.fool.com/investing/2024/12/21/is-recursion-pharmaceuticals-a-millionaire-maker/

11. Is Recursion Pharmaceuticals Stock A Millionaire Maker? - Barchart.com, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.barchart.com/story/news/30160842/is-recursion-pharmaceuticals-stock-a-millionaire-maker

12. 1 Reason to Buy Recursion Pharmaceuticals Stock and 2 Reasons to Sell | The Motley Fool, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.fool.com/investing/2024/07/13/1-reason-to-buy-recursion-pharmaceuticals-stock-an/

13. Recursion Pharmaceuticals Revenue 2019-2024 - Stock Analysis, 12월 26, 2024에 액세스, https://stockanalysis.com/stocks/rxrx/revenue/

14. NASDAQ:RXRX Financials | Recursion Pharmaceuticals Inc - Investing.com, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.investing.com/equities/recursion-pharmaceuticals-financial-summary

15. Recursion Provides Business Updates and Reports Fourth Quarter and Fiscal Year 2023 Financial Results, 12월 26, 2024에 액세스, https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-provides-business-updates-and-reports-fourth-quarter-1/

16. RXRX Intrinsic Valuation and Fundamental Analysis - Recursion Pharmaceuticals Inc - Alpha Spread, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.alphaspread.com/security/nasdaq/rxrx/summary

17. Recursion Pharmaceuticals: In-Depth Equity Research Analysis : r/StockMarket - Reddit, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.reddit.com/r/StockMarket/comments/1eqhp06/recursion_pharmaceuticals_indepth_equity_research/

18. Recursion: developing drugs with AI | Baillie Gifford, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.bailliegifford.com/en/ireland/professional-investor/insights/ic-article/2023-q1-recursion-pharmaceuticals-10019329/

19. Meet the Team Behind Recursion, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.recursion.com/team

20. Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) Leadership & Management Team Analysis, 12월 26, 2024에 액세스, https://simplywall.st/stocks/us/pharmaceuticals-biotech/nasdaq-rxrx/recursion-pharmaceuticals/management

21. Earnings Release: Here's Why Analysts Cut Their Recursion Pharmaceuticals, Inc. (NASDAQ:RXRX) Price Target To US$11.57 - Moomoo, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.moomoo.com/news/post/42149089/earnings-release-here-s-why-analysts-cut-their-recursion-pharmaceuticals

22. Where Will Recursion Pharmaceuticals Be in 3 Years? - Nasdaq, 12월 26, 2024에 액세스, https://www.nasdaq.com/articles/where-will-recursion-pharmaceuticals-be-in-3-years